智能天线：波束成型

5G中的天线波束成型可提高无线应用的容量和数据速率。为了提高数据速率并为更多用户提供服务，MIMO波束成型技术可利用基站和用户设备(UE)之间的多路径传播和空间复用。正确的波束成型和波束控制能优化连接，降低连接中断的风险。因此必须对天线系统进行精心设计和仿真，才能严格地控制单元间的相位、天线罩和安装平台的影响，进而确保因潜在的工作单元发生故障时实现性能的温和劣化。

载波聚合(CA)

最新的5G标准可增加用于单用户连接的CALTE频段数量，提高传输带宽，但这会造成射频前端复杂性增大，干扰概率提高。UE和基站中采用越来越多的高灵敏度滤波器实现子载波与信号的分离。体声波(BAW)谐振器、滤波器和振荡器并排安装和端到端安装在射频子组件上，对它们之间的电磁耦合进行评估是这些前端设计取得成功的关键。

热问题

在不适合主动散热方式的安装环境中，将各种模块集成到射频前端会产生大量热量。在避免了强制风冷或液冷的不合理成本与重量的情况下，基站天线还必须排出过多热量，以使基站内电子设备安全运行。这时必须检查电子系统的温度变化属性，才能最大限度减少热量，确保在安全运行限值内。

边缘计算

数据处理将在基站或边缘节点上进行，以便为需要实时或接近实时响应的事件与情景的用例和应用提供服务。随着5G网络中的设备和用户密度的提升，边缘节点将为任务关键型情境或用户体验情境提供服务，当汽车或视频流中的应用无法负担往返云端处理请求的往返时间（约250 ms）时，这些情境要求为其延迟不超过1 ms的时间。可在边缘节点处执行决策功能，而ANSYS可为下列领域提供仿真解决方案和产品：

• 网络

• 片上系统(SoC)

• 移动终端/UE移动终端

• 数据中心解决方案

正如大家所看到的，5G系统的设计与研发是一项巨大的工程。从构建和迭代系统直至系统可以运行，这一过程不仅耗时长而且还成本高昂，管理设计流程前端的方法之一就是使用仿真。